Veri Ambarı ve Veri Madenciliği Arasındaki Fark

Veri ambarı ve veri madenciliği, verileri depolamak ve analiz etmek için iki popüler ve temel tekniktir. Veri ambarı, şirketin veri tabanında saklanan verilerin derlenmesi ve düzenlenmesi anlamına gelir. Bununla birlikte, veri madenciliği, veritabanından temel ve ilgili verilerin çıkarılmasını temsil eder. Böylece, pazarlama veya diğer departmanlar bazı önemli bilgiler edinebilir ve stratejilerini buna göre planlayabilir.

Ve bu makale veri ambarı ve veri madenciliği hakkında detaylı bilgiler içermektedir. Burada her ikisinin de anlamını anlayacağız ve veri ambarı ile veri madenciliği arasındaki bazı önemli farklılıkları keşfedeceğiz.

Veri Ambarı Nedir?

Veri ambarı, sanal veya fiziksel olarak var olan ve çeşitli platformlardan tüm bilgileri toplayan toplama yeridir. Böylece işletme, kullanıcılarının ve müşterilerinin verilerini merkezi bir yerde saklayabilir. Bu depolama alanları çok büyüktür ve çeşitli platformlardan milyonlarca insandan veri toplayabilir. Veri ambarının amacı, verileri işlemek yerine verileri depolamaktır. Yönetimin daha yüksek analiz için kullanabilmesi için verileri ilişkilendirilebilir ve anlamlı bir sırada tutmak için kullanılır.

Veriler, işletmenin farklı veri tabanlarında saklanabilir ve gerektiğinde erişime ve güncellemeye hazır hale getirilebilir. Verileri çekici bir şekilde sakladığı için müşteri bilgilerinin kalitesi yüksek kalır ve gerektiğinde ideal bilgiler sağlar.

Böylece, bir veritabanı ambarı, bir kuruluşun kullandığı çeşitli kanallardan değerli verileri anlamlı bir şekilde toplar. İleride çeşitli amaçlarla kullanılmak üzere en son teknoloji ile verilerin verimli kullanımının ideal karışımıdır.

Veri Madenciliği Nedir?

Genellikle şirketlerin verileri yapılandırılmış bir şekilde saklanır. Ancak, birisi onu en basit formatta mayınlayana kadar kullanılamaz. Böylece veri madenciliği devreye giriyor ve ambarda depolanan verilerden güçlü içgörüler sunuyor. Burada, yalnızca gerekli ayrıntıları sunabilmesi için gereksiz bilgiler çıkarılan ve kaldırılan veri kümesi. Verileri çıkardıktan sonra, yönetim bunu tahmin ve karar verme için kullanabilir.

Veri madenciliği, istatistikler, yapay zeka araçları ve veritabanı teknolojileri ile temel verileri bulma sürecidir.

Bu nedenle, veri madenciliği, çeşitli faktörlere dayalı olarak büyük verileri kesen süreçtir. Ve gerekli ayrıntıları kısa listeye almak için mükemmel ve ulaşılabilir teknikler kullanın. Böylece yönetim veya kullanıcı kritik bilgileri bulabilir ve bundan daha iyi sonuçlar elde edebilir.

Esas olarak, dolandırıcılık faaliyetlerini, ideal müşteriler hakkındaki bilgileri, en iyi performans gösteren ürünleri ve daha fazlasını kontrol etmek için olur.

Veri Ambarı ve Veri Madenciliği Arasındaki Fark

Veri Ambarı ve Veri Madenciliği Arasındaki Fark

Veri depolama Veri madenciliği
Anlam Kuruluşlar tarafından kullanılan çeşitli kaynaklardan gelen verilerin depolanması işlemidir. Verileri depolamak için derleme, düzenleme ve sıralama sürecini içeren ve her zaman mevcut olan süreç olarak da anlaşılabilir. Genel olarak, yönetimin kararları almasına ve uygulamasına yardımcı olur. Veri madenciliği, veri tabanından verilerin kesilmesi veya çıkarılması işlemidir. Bu nedenle, etkili kazanımlar elde etmek için daha iyi stratejiler yapmak ve uygulamak için kullanılabilir.
Zaman Veriler zamanında veya periyodik olarak saklanır. Veri madenciliği süreci düzenli olarak yürütülebilir.
Birincil veya İkincil

Veri ambarı, veri madenciliğinden önce gerçekleşen tekniktir. Veri madenciliği, veritabanı bazı içgörüler sağlamaya hazır olduğunda kurum içi mühendislerin yardımıyla gerçekleşen süreçtir.
İşlev

Veritabanı uçucu değildir, zaman odaklıdır, çeşitli kaynaklarla entegredir ve yalnızca belirli verileri kapsar. Tam içgörüler için istatistikler, veritabanları, AI ve ayrıca ML kullanır.
Faydalar

Depolamanın birincil yararı, mevcut verileri yenileriyle otomatik olarak güncellemesidir. Bu sayede şirket, ticari faaliyetler sırasında oluşabilecek hataları ve dolandırıcılıkları bulabilmektedir.
Bakım onarım

Diğer şirketlerin verilerini bu tür platformlarla entegre edebildiği büyük iş projeleri için veri ambarı yapılır. Bu nedenle, yüksek bakım ve depolama tekniklerinin uygun şekilde yürütülmesi gerekir. Şirket tarafından çıkarılan veriler, doğru şekilde yapılmadığı takdirde insan grupları arasında yanlış yere düşebilir. Bu nedenle ayrıntılı bir yaklaşım ve sistematik bir çaba gerektirir.
karmaşıklık Veri ambarı, bakımı daha zor ve karmaşıktır. Depolamak ve sürdürmek için büyük veri kümeleriyle tanışmaları gerekir. Bu biraz kolay bir iştir, ancak kullanıcı tekrar eklemek için daha fazla ayıklanmış bilgi talep ederse iş yükünü artırabilir.

Veri Ambarı Faydaları?

Veri ambarlamanın kullanıcı için çeşitli avantajları vardır.

  • Sistemin yükseltilmesi ile kaybolabilecek verileri koruyabilir.
  • Ayrıca çeşitli kaynaklardan toplanan verilerin kalitesini de artırır.
  • Daha iyi içgörüler için kullanıcıya iyi bir veri yönetimi platformu verin.
  • İdeal verileri toplamak ve depolamak için çeşitli platformlar ve kaynaklarla entegre olabilir.

Veri Madenciliğinin Faydaları?

  • Mevcut verilerle sağlam ve ilgili bir ilişki kurar.
  • Veri madenciliği, ticari faaliyetler için hızlı kararlar alınmasına yardımcı olur.
  • Ayrıca mağazadaki olağandışı ve dolandırıcılık benzeri faaliyetlerin anlaşılmasına da yardımcı olur.
  • Yeni müşterilerin belirlenmesine yardımcı olur ve onları korumalarına yardımcı olur.
  • İşletmenin karlı ve kârsız müşteri tabanını tanımlayın.
  • Mağazada meydana gelebilecek tüm dolandırıcılık faaliyetlerini keşfetme potansiyeline sahiptir.

Çözüm

Dolayısıyla, veri ambarı ve veri madenciliği, işletme ve yönetim faaliyetlerinde kullanılan iki önemli terimdir. Veri ambarı, çeşitli kaynaklardan veri toplamayı ve bunların sistematik bir biçimde muhafaza edilmesini temsil eder. Veri madenciliği, veri tabanından önemli bilgileri çıkarmak için düzenli olarak yapılabilecek süreci temsil eder. Yeni müşteriler, iyi bir müşteri tabanı ve işteki dolandırıcılık faaliyetlerini bulmaya yardımcı olur. Bu nedenle, her iki faaliyet de bir iş için yürütmek ve sürdürmek için gereklidir. Böylece bazı önemli pazarlama stratejileri yapabilir ve boşlukları doldurarak hataları azaltabilirler.

Böylece, bu yazıda veri ambarı ve veri madenciliği arasındaki farkı öğrendik. Bununla birlikte, her ikisinin de anlamını ve avantajlarını öğrendik. Bu nedenle, bu makaleyi yararlı ve heyecan verici bulursanız, paylaşarak ve yorum yaparak destekleyin.

Önerilen makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir